与 AI 交流 AI
持续生长的中文 AI 学习笔记网络。
这里收录我和 AI 一起学习 AI 的过程：核心概念的拆解、模型架构的演进、提示词工程的实战、Agent 系统的剖析。所有内容都是手写整理 — 不是搬运、不是清单、不是教程合集。
阅读路径
不知道从哪开始？按下面三条路径之一走。
入门路径 Transformer → 注意力机制 → 大模型如何理解文本 → 上下文窗口与 Token 计费
实战路径 提示词工程教程 → LLM API 选型方法论 → 各家 LLM 模型特点速查
深入路径 什么是 Agent → Harness 工程与 Agent 解剖 → Claude Code 扩展生态 → LLM 典型失败模式
八大模块
00 核心概念 — Transformer、注意力机制、训练技术、Dense vs MoE、上下文窗口
01 模型架构 — DeepSeek 全家桶、Engram 条件记忆
02 提示词工程 — 10 个递进模块的完整教程（独立子项目）
03 应用实践 — RAG、数据建模、LLM 选型、推理引擎、各家模型特点
04 探索日志 — 按日期归档的实战复盘
05 技术基础 — Shell、GitHub、NVIDIA、云服务、多 CLI
06 Agent 工程 — Harness、Claude Code、MCP、Skill 设计、Multi-Agent
07 文生图与文生视频 — 文生图提示词结构、视觉生成工作流
怎么用这个站
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